本文摘要：软件协同设计，随着飞跃的现实发展。我们称之为AI2。 英特尔和百度是多年的好伙伴，近年来，英特尔和百度已经共同设立了基于AI应用的解决方案。自2016年以来，英特尔仍然为百度PaddlePaddle深度自学框架优化了XeonScalabletrocessor，今后NNP-T的优化也专注于PaddlePadle的应用，专注于神的分布式训练，完成了其他类型的AI应用。

软件协同设计，随着飞跃的现实发展。我们称之为AI2。

英特尔和百度是多年的好伙伴，近年来，英特尔和百度已经共同设立了基于AI应用的解决方案。自2016年以来，英特尔仍然为百度PaddlePaddle深度自学框架优化了XeonScalabletrocessor，今后NNP-T的优化也专注于PaddlePadle的应用，专注于神的分布式训练，完成了其他类型的AI应用。

Constellation研究公司的首席分析师兼任副社长HolgerMueller回应，处理器结构和平台必须对展开最佳化发挥作用，无论是现在还是发售的处理器，都表明了英特尔和百度这次合作的重要性。两家公司探索了百度Paddle和英特尔nGraphDNN(Deprual?Network)的编译器，有助于英特尔nGraph。数据科学家可以通过写代码在各个平台上有效运营自己的DNN模型，需要额外的调整。百度还利用英特尔傲慢数据中心级长期内存的高性能，向数百万用户获得个性化的移动内容，通过百度傲慢数据中心级的长期内存，获得更高效的客户体验。

在数据安全方面，百度和英特尔去年发售MesaTEE，基于英特尔SGX(SoftwareGuard-Extension、软件保护扩展技术)的MesaSS计算框架，金融、自动驾驶、医疗等今年年初，百度和英特尔推出了新的硬件产品，BIE-AI-BOX。该产品融合了百度智能边缘技术，连接相机展开了车内视频监视和分析。总结百度和英特尔长期保持着密切的合作关系，但这次两家公司合作制作AI加速处理器也是最重要的。因为即使硬件的性能更强，软件的大调整也不能最大限度地发挥AI的优势。

总而言之，百度和英特尔各取所长，研发和优化这款加速处理器，不仅可以简化大型神经网络培训的步骤，还可以在一定程度上加速英特尔所说的AI2.0培训的到来。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

本文关键词：百度,和,优发国际官方平台网登录,英特尔,各取所长,研发,优化,这款

本文来源：优发国际官方平台网-www.balsblog.com